重點摘要
- AEO 的重點是被引用為 AI 回答的依據（來源），GEO 的重點是讓 AI 正確理解並提及品牌。
- 常被 AI 回答引用的網頁，會在第一句話就直接回答，用表格、清單與日期整理資訊，且內容與其他管道的資訊一致。
- 列出 20 個顧客實際會問的問題，逐一詢問各個 AI 引擎，就能自行確認目前的狀況。
- 沒有人能保證出現在 AI 回答中。基本做法是用相同的問題反覆檢測，觀察變化。
什麼是 AEO 與 GEO？
AEO（答案引擎最佳化）是讓 AI 在回答問題時，把自家網頁當作依據來使用的工作。目標是讓自家網站出現在回答下方的來源清單中。
GEO（生成式引擎最佳化）是讓生成式 AI 正確理解自家品牌，並在回答內文中提及的工作。判斷標準是品牌名稱、業務內容、地點與優勢，是否正確出現在 AI 的回答中。
顧客正從「在搜尋框輸入關鍵字、從連結清單中挑選」的方式，轉向「用完整句子詢問 AI、立刻得到答案」的方式。如果無法進入答案之中，顧客看見品牌的機會本身就會減少。業界也把同樣的趨勢稱為 AIO（AI 最佳化）、LLMO（大型語言模型最佳化）。
與 SEO 有什麼不同？
| 區分 | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| 目標 | 在搜尋結果清單中排名靠前 | 被引用為 AI 回答的依據（來源） | AI 正確理解並提及品牌 |
| 出現的位置 | Google、NAVER 搜尋結果 | AI 回答的來源標示、NAVER AI 簡報 | ChatGPT、Gemini、Claude 的回答內文 |
| 重要的事 | 關鍵字、連結、網頁品質 | 直接回答問題的句子、結構化資料 | 多個來源一致的品牌資訊、外部提及 |
| 檢測方式 | 排名、點擊數 | 引用率 | 提及率、說明的正確度 |
三者並非各自獨立運作。AI 搜尋終究也是讀取網頁後產生答案，所以搜尋引擎容易讀懂的網站，AI 也容易讀懂。SEO 是基礎，AEO・GEO 則是在其上加上「適合被用於回答的形式」。
AI 會選擇哪些網頁作為依據？
AI 引擎並未公開挑選回答來源的全部標準。不過，常被 AI 回答引用的網頁有一些共同點。
- 直接回答問題。 小標題以問句呈現，下方的第一句話就是答案。
- 資訊經過整理。 定義、數據與流程分成表格與清單。
- 清楚標示作者與時間。 看得到撰寫者與更新日期。
- 資訊一致。 公司名稱、地址、聯絡方式、服務說明在官網、NAVER Place、Google 商家檔案、社群媒體上都相同。
- 在其他地方也被提及。 新聞報導、部落格、店家名錄等外部網頁上也出現品牌。
- 開放讀取。 robots.txt 沒有封鎖 AI 爬蟲，重點內容以文字而非圖片呈現。
- 有機器可讀的標記。 用結構化資料標示公司、服務與常見問題。
確認品牌目前是否出現在 AI 回答中的方法
- 寫下 20 個問題。 混合「業種＋地區」（例：「海雲臺 皮膚科 推薦」）、「情境」（例：「痘疤治療要多久」）、「比較」（例：「雷射淨膚與皮秒淨膚的差異」）等類型的問題。
- 用同樣的句子詢問各引擎。 在 ChatGPT、Gemini、Claude 輸入相同的句子。回答可能因是否登入與位置設定而不同，請一併記錄條件。
- 分開標記提及與引用。 回答內文出現品牌名稱是「提及」，來源清單中有自家網站是「引用」。
- 換算成比率。 提及率＝提及品牌的回答數 ÷ 問題數；引用率＝引用自家網站的回答數 ÷ 問題數。
- 記下被引用的其他網站。 那些網站就是下一步要製作什麼內容的線索。
- 一個月後用相同問題重新檢測。 問題一變就無法比較，所以問題清單要固定。
MAKE Marketing 用自行開發的工具 MAKE AI 將這個流程自動化，依引擎、依語言（韓文、英文、日文、繁體中文）檢測，並逐期比較。
今天就能開始的 10 項檢查清單
- 確認 robots.txt 沒有封鎖 GPTBot、OAI-SearchBot、Google-Extended、ClaudeBot 等 AI 爬蟲。
- 建立 sitemap.xml，提交到 Google Search Console、NAVER Search Advisor、Bing 網站管理員工具。
- 每個網頁只放一個 H1，並寫出該網頁要回答的問題。
- 每項服務各自建立網頁，不要把所有服務塞在同一頁。
- 在每個網頁的第一句話寫出「這是什麼、適合誰」。
- 用顧客實際的問題填寫常見問題，並加入 FAQPage 結構化資料。
- 在 Organization 結構化資料中填入公司名稱、地址、聯絡方式、標誌與官方管道網址。
- 讓 NAVER Place、Google 商家檔案、社群媒體簡介上的公司資訊與官網完全一致。
- 每篇文章標示撰寫者與更新日期。
- 每月用 20 個代表性問題進行檢測。
NAVER AI 簡報有什麼不同？
NAVER 是韓國最大的搜尋入口網站。NAVER AI 簡報會在 NAVER 整合搜尋上方顯示 AI 摘要的回答，並附上部落格、Café、知識iN、網頁文件等來源。如果目標是韓國國內的顧客，這就是為什麼不只官網，連 NAVER 部落格文章也要以 AEO 的角度撰寫。詳細條件整理在〈被 NAVER AI 簡報引用的文章條件〉。
常見問題
AEO・GEO 會取代 SEO 嗎？
不會。AI 回答也是讀取網頁後產生的，所以 SEO 是基礎。AEO・GEO 是在這個基礎上，加上適合被用於回答的形式與一致的品牌資訊。
小型業者也能出現在 AI 回答中嗎？
可以。問題中的地區與情境越具體，越有機會由精準回答該問題的網頁被引用，而不是大品牌。
一定要建立 llms.txt 嗎？
llms.txt 是把網站重點資訊整理成 AI 容易閱讀形式的檔案。雖然尚未有官方證實所有 AI 都會讀取這個檔案，但建立成本幾乎為零，建議一併放上。
多久會看到效果？
各引擎蒐集與反映資訊的週期不同，無法斷言需要多久。用固定的問題清單每月檢測、確認變化，是最可靠的方法。