핵심 요약
- AI 오답은 AI에게 수정을 요청해서 고치는 것이 아니라,
AI가 참고하는 공개 정보를 바로잡아 개선합니다. - 가장 먼저 할 일은 질문과 답변을 날짜와 함께 기록하고 오답 유형을 나누는 것입니다.
- 홈페이지, 네이버 플레이스, 구글 비즈니스 프로필 등 공식 정보의 표기를 하나로 맞추는 작업이 핵심입니다.
- 수정 후에도 답변이 바뀌는 데 시간이 걸리며,
변경 여부는 정해진 질문으로 반복 측정해 확인해야 합니다.
AI가 우리 회사를 잘못 말하는 이유는 무엇인가요?
AI가 잘못 답하는 가장 흔한 이유는 참고할 수 있는 정보가 부족하거나,
정보끼리 서로 다르기 때문입니다.
LLM은 학습한 내용과 검색으로 가져온 자료를 바탕으로 답을 만듭니다.
이때 회사 정보가 적거나 출처마다 다르면 AI가 비슷한 다른 회사의 정보를 섞거나 오래된 내용을 사용할 수 있습니다.
자주 보이는 원인은 다음과 같습니다.
- 회사명, 주소, 전화번호가 채널마다 다르게 적혀 있습니다.
- 이전 주소나 옛 서비스명이 인터넷에 그대로 남아 있습니다.
- 이름이 같거나 비슷한 다른 회사가 있습니다.
- 홈페이지에 회사 소개가 짧거나 없습니다.
가장 먼저 무엇을 해야 하나요?
가장 먼저 할 일은 어떤 질문에 어떤 답이 나오는지 그대로 기록하는 것입니다.
기록 없이 고치기 시작하면 무엇이 달라졌는지 나중에 확인할 수 없습니다.
기록은 아래 항목으로 남깁니다.
- 질문 문장 (예: 해운대 OO세무회계는 어떤 곳인가요?)
- 질문한 AI 서비스 (ChatGPT, Gemini, Claude, 네이버 AI 브리핑, 구글 AI 개요)
- 질문한 날짜
- 답변 전문 또는 캡처
- 답변에 출처가 표시됐다면 그 출처 주소
질문은 회사명만 묻는 것, 지역과 업종을 붙여 묻는 것, 대표자나 서비스를 묻는 것으로 나누어 3~5개 정도 정해 두는 것이 좋습니다.
같은 질문을 같은 방식으로 반복해야 나중에 비교할 수 있습니다.
오답은 어떤 유형으로 나뉘나요?
오답은 원인에 따라 네 가지로 나누면 해결 방향이 보입니다.
유형을 구분하면 어디부터 손대야 하는지 정할 수 있습니다.
| 유형 | 예시 | 먼저 볼 곳 |
|---|---|---|
| 정보 없음 | 모른다고 답하거나 일반적인 설명만 함 | 홈페이지 소개, 외부 소개 글 |
| 오래된 정보 | 이전 주소, 폐지된 서비스를 말함 | 옛 게시물, 외부 목록 사이트 |
| 다른 회사와 혼동 | 동명 업체의 정보를 말함 | 구분 정보, 엔티티 표기 |
| 근거 없는 내용 | 하지 않는 서비스를 한다고 말함 | 홈페이지 서비스 설명의 명확성 |
근거 없는 내용은 AI가 정보를 추측해서 채우는 경우일 수 있습니다.
이때는 사실을 분명하고 짧게 적은 공식 문장을 늘리는 것이 도움이 됩니다.
어떤 공식 정보부터 바로잡아야 하나요?
회사가 직접 관리하는 공식 채널부터 정리하는 것이 우선입니다.
외부 사이트는 직접 고치기 어렵지만 공식 채널은 바로 고칠 수 있기 때문입니다.
순서는 다음과 같이 권합니다.
- 홈페이지
회사명, 업종, 위치, 대표 서비스, 설립 시점을 소개 문단에 명확한 문장으로 적습니다. - 네이버 플레이스와 구글 비즈니스 프로필
상호, 주소, 전화번호, 영업시간을 홈페이지와 똑같이 맞춥니다.
이 일관성을 NAP 일관성이라고 합니다. - 구조화 데이터
회사명, 주소, 연락처, 공식 채널 주소를 구조화 데이터로 넣어 기계가 읽기 쉽게 합니다. - 소개 글과 보도자료
같은 표기를 사용해 외부에 남는 정보도 일치시킵니다.
표기는 하나로 정합니다.
예를 들어 상호를 한글로 적을지 영문을 병기할지 정했다면 모든 채널에서 같게 씁니다.
홈페이지에는 어떤 문장을 넣어야 하나요?
홈페이지에는 AI가 그대로 가져다 써도 의미가 변하지 않는 단문을 넣어야 합니다.
형용사와 홍보 문구보다 사실 문장이 더 잘 인용될 수 있습니다.
예를 들어 다음 항목을 문장으로 적어 둡니다.
- 회사가 무엇을 하는 곳인지 한 문장
- 어느 지역에서 누구를 대상으로 하는지
- 대표 서비스 목록과 각 서비스의 한 줄 설명
- 대표자 또는 담당 전문가의 이름과 자격
- 회사 정보를 마지막으로 확인한 날짜
병원, 법무법인, 세무사무소는 업종별 광고 규정이 있으므로 효과를 단정하거나 비교하는 표현은 피해야 합니다.
병원의 경우 의료법상 표현 제한을 먼저 확인해야 하며,
자세한 내용은 의료광고 체크리스트 글에서 다룹니다.
외부에 남은 잘못된 정보는 어떻게 하나요?
외부 사이트의 잘못된 정보는 해당 사이트 운영자에게 수정이나 삭제를 요청하는 것이 기본입니다.
모든 요청이 받아들여지는 것은 아니므로,
수정이 어려우면 정확한 공식 정보를 더 눈에 띄게 늘리는 방향으로 보완합니다.
- AI 답변에 출처가 표시되면 그 출처부터 확인합니다.
- 출처 사이트가 직접 수정 가능한 곳(내 계정, 내 등록 정보)이면 바로 고칩니다.
- 제3자 사이트라면 수정 요청 경로를 찾아 정확한 정보와 함께 요청합니다.
- 수정이 어렵다면 공식 채널에 정정된 정보를 명확히 적어 둡니다.
개인정보 침해나 명예훼손에 해당할 수 있는 내용은 법률 전문가와 상담해 대응 방식을 정하는 것이 안전합니다.
고친 뒤에는 어떻게 확인하나요?
고친 뒤에는 처음 기록한 질문을 같은 방식으로 다시 물어 변화를 비교합니다.
수정 직후에는 답이 바뀌지 않을 수 있고,
시간이 지나도 바뀌지 않을 수도 있습니다.
AI 답변 노출은 누구도 보장할 수 없으므로,
결과를 약속하기보다 변화를 꾸준히 관찰하는 태도가 필요합니다.
확인할 때는 다음을 지킵니다.
- 질문 문장을 바꾸지 않습니다.
- 같은 질문을 여러 번 물어 답변의 경향을 봅니다.
- ChatGPT, Gemini, Claude, 네이버 AI 브리핑, 구글 AI 개요를 나누어 기록합니다.
- 2~4주 간격 등 일정한 주기를 정해 다시 측정합니다.
직접 측정하기 어렵다면 AI 답변 노출을 정기적으로 측정해 주는 서비스를 활용할 수 있습니다. 국내외 AEO / GEO 서비스에서도 이 같은 측정과 정리를 진행합니다.
자주 묻는 질문
AI 서비스 회사에 오답 수정을 요청할 수 있나요?
ChatGPT, Gemini 등 일부 서비스에는 답변에 대한 피드백 기능이 있습니다.
다만 피드백이 곧바로 반영된다고 보기는 어렵습니다.
피드백은 보조 수단으로 쓰고,
공개 정보를 정리하는 작업을 중심에 두는 것이 좋습니다.
같은 질문인데 답이 매번 다릅니다.
정상인가요?
네, 생성형 AI는 같은 질문에도 표현과 내용이 달라질 수 있습니다.
그래서 한 번의 답변으로 판단하지 않고,
같은 질문을 여러 번, 여러 AI에서 물어 경향을 봐야 합니다.
동명의 다른 회사가 있으면 어떻게 하나요?
회사명 옆에 지역, 업종, 대표자명 같은 구분 정보를 일관되게 함께 적어 두는 것이 좋습니다.
홈페이지 소개 문장과 구조화 데이터에도 같은 구분 정보를 넣어 AI가 두 회사를 섞지 않도록 돕습니다.
수정하면 얼마 뒤에 답이 바뀌나요?
정해진 기간은 없습니다.
AI 서비스마다 정보를 가져오는 방식과 주기가 다르고,
바뀐다는 보장도 없습니다.
일정 간격으로 같은 질문을 다시 물어 변화를 기록하는 방법을 권합니다.