當 AI 對我們公司答非所問時
該從哪裡開始修正

當 AI 對我們公司答非所問時,首先要記錄這是什麼樣的錯誤回答,並分類這個錯誤出自哪裡。AI 的回答沒有可以直接修改的編輯畫面,因此要從修正 AI 所參考的公開資訊著手。本文說明檢查順序與資訊整理的標準。

AEO / GEO · ・撰文 MAKE Marketing

重點摘要

  • AI 的錯誤回答無法靠請 AI 修改來解決,而是要修正 AI 所參考的公開資訊來加以改善。
  • 首先要做的,是連同日期一起記錄問題與回答,並區分錯誤類型。
  • 關鍵在於將網站、NAVER Place、Google 商家檔案等官方資訊的寫法統一。
  • 修正之後,回答的改變仍需要時間,是否有變化必須用固定的問題反覆測量來確認。

AI 為什麼會錯誤介紹我們公司?

AI 回答錯誤最常見的原因,是可參考的資訊不足,或是各處資訊彼此不一致。LLM 會根據學習過的內容與透過搜尋取得的資料來生成回答。此時如果公司資訊很少,或各來源的內容不同,AI 就可能混入相似的其他公司的資訊,或使用過時的內容。

常見的原因如下。

  • 公司名稱、地址、電話在各個管道的寫法不一致。
  • 舊地址或舊的服務名稱仍殘留在網路上。
  • 有名稱相同或相似的其他公司。
  • 網站上的公司介紹過於簡短,或根本沒有。

首先該做什麼?

首先要做的,是將「哪個問題得到了什麼回答」如實記錄下來。如果沒有記錄就開始修正,之後就無法確認到底改變了什麼。請依下列項目留下記錄。

  1. 問題的句子(例:海雲臺 OO 稅務會計是什麼樣的事務所?)
  2. 提問的 AI 服務(ChatGPT、Gemini、Claude、NAVER AI 簡報、Google AI 總覽)
  3. 提問的日期
  4. 回答的全文或截圖
  5. 若回答中標示了來源,則記下該來源的網址

問題建議分成只問公司名稱、加上地區與業種來問、詢問負責人或服務這幾種,事先訂出 3~5 個左右。必須以相同的方式反覆詢問相同的問題,之後才能進行比較。

錯誤回答可以分成哪些類型?

依原因將錯誤分成四種,就能看出解決的方向。區分類型之後,就能決定應該從哪裡著手。

類型 範例 優先查看之處
沒有資訊 回答不知道,或只做一般性的說明 網站介紹、外部介紹文章
過時的資訊 提到舊地址或已停止的服務 舊貼文、外部名錄網站
與其他公司混淆 提到同名業者的資訊 區分資訊、實體標示
毫無根據的內容 說我們提供其實沒有的服務 網站服務說明是否清楚明確

毫無根據的內容,可能是 AI 憑空推測並填補資訊所致。這時,增加以清楚簡短的方式陳述事實的官方文句會有幫助。

應該先修正哪些官方資訊?

優先處理公司自行管理的官方管道。因為外部網站難以自行修改,而官方管道可以立即修正。建議依照下列順序進行。

  1. 網站:在介紹段落中以明確的句子寫出公司名稱、業種、所在地、主要服務與成立時間。
  2. NAVER Place 與 Google 商家檔案:將店名、地址、電話、營業時間調整得與網站完全相同。這種一致性稱為 NAP 一致性。
  3. 結構化資料:將公司名稱、地址、聯絡方式、官方管道網址以結構化資料加入,讓機器更容易讀取。
  4. 介紹文章與新聞稿:使用相同的寫法,讓留在外部的資訊也保持一致。

寫法要統一。例如,一旦決定店名要用韓文書寫還是並列英文,就要在所有管道使用相同的寫法。

網站上應該放入什麼樣的句子?

網站上應該放入 AI 原封不動引用也不會改變語意的短句。比起形容詞與宣傳用語,陳述事實的句子更容易被引用。例如,請將下列項目寫成句子。

  • 以一句話說明公司是做什麼的
  • 在哪個地區、以誰為對象
  • 主要服務清單與各項服務的一句話說明
  • 負責人或負責專家的姓名與資格
  • 最後一次確認公司資訊的日期

醫院、法律事務所、稅務事務所各有其業種的廣告規範,因此應避免斷言成效或進行比較的表達。以醫院來說,必須先確認韓國《醫療法》中對表達的限制,詳細內容將在醫療廣告檢查清單一文中說明。

外部留存的錯誤資訊該怎麼處理?

對於外部網站上的錯誤資訊,基本做法是向該網站的營運者要求修正或刪除。並非所有要求都會被接受,因此若修正有困難,就以更醒目地增加正確的官方資訊來補強。

  1. 若 AI 回答中標示了來源,先從確認該來源開始。
  2. 若來源網站是可以自行修改的地方(自己的帳號、自己的登錄資訊),就立即修正。
  3. 若是第三方網站,則找出修正申請的管道,連同正確的資訊一併提出要求。
  4. 若難以修正,就在官方管道上清楚寫明更正後的資訊。

若內容可能構成侵害個人資料或毀謗,建議諮詢法律專家,再決定因應方式,這樣較為穩妥。

修正之後要如何確認?

修正之後,以相同的方式重新詢問最初記錄的問題,比較其中的變化。修正之後,回答可能不會立刻改變,即使經過一段時間也可能不會改變。由於沒有人能保證 AI 回答的曝光,所以比起承諾結果,更需要持續觀察變化的態度。

確認時請遵守以下事項。

  • 不要更改問題的句子。
  • 對同一個問題詢問多次,觀察回答的傾向。
  • 將 ChatGPT、Gemini、Claude、NAVER AI 簡報、Google AI 總覽分開記錄。
  • 訂定 2~4 週一次等固定的週期,重新測量。

若難以自行測量,也可以利用定期測量 AI 回答曝光的服務。國內外 AEO / GEO 服務同樣會進行這類測量與整理。

常見問題

可以請 AI 服務公司修正錯誤回答嗎?

ChatGPT、Gemini 等部分服務提供針對回答的意見回饋功能。不過,很難說回饋會立即被採納。建議將回饋當作輔助手段,並以整理公開資訊的工作為核心。

同一個問題,每次的回答都不一樣,正常嗎?

是的,生成式 AI 即使面對相同的問題,表達方式與內容也可能不同。因此不要以單次回答下判斷,而應對多個 AI 反覆詢問同一個問題,觀察整體傾向。

如果有同名的其他公司,該怎麼辦?

建議在公司名稱旁一致地標示地區、業種、負責人姓名等區分資訊。在網站的介紹文句與結構化資料中也放入相同的區分資訊,幫助 AI 不要把兩家公司混為一談。

修正之後,多久回答才會改變?

沒有固定的期間。各個 AI 服務擷取資訊的方式與週期不同,也不保證一定會改變。建議每隔一段時間重新詢問相同的問題,並記錄變化。

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